一、AI 代操作为何成为银行与移动生态的“不可监管风险”？

AI 代操作的核心问题不是“AI 按了按钮”，而是银行无法回答三个问题：

1. 谁发起了操作？（主体不明）

2. 下达操作指令的人是否是合法用户？（授权不明）

3. AI 代操作链路是否可被审计？（证据不明）

当前所有 AI 代理（豆包 / 小V / ReAct / OS Agent）均存在共同缺陷：

因此银行必须封禁，因为从风控模型看：

AI 代操作 = 行为外挂 = 必须拒绝

这就是“AI 代操作不可监管”的根本原因。

二、Bidkee 的突破：把“AI 操作”升级成“可验证、可追责的合法授权链”

Bidkee 的核心发明点：

让 AI 代理每一次代操作，都带上“用户真实身份 + 授权证明 + 可审计链路”。
从行为层监控 → 升级为身份级风控。

这是监管世界可接受的方式。

Bidkee 通过以下能力做到这一点。

三、核心技术能力一：双签名身份（Dual-Sign DID）解决“谁发起操作”

AI 代理的问题在于：

• 机器人执行

• 没有人承担责任

Bidkee 使用“双钥双签”的 DID 结构：

用户私钥（User Key）  
      +  机构私钥（Bank/Civil Authority Key）  
      →  
联合生成 DID（Bidkee DID）

含义：

1. 用户是真实主体（因为其签名参与了 DID）

2. 身份由机构背书（因为银行/公安/企业参与签名）

3. AI 无法伪造身份（因为缺少用户 Key）

这样，AI 执行的每一个操作，都必须绑定唯一身份：

• 可追责

• 可审计

• 可冻结

• 可撤销

• 可申诉

这已经解决了第一大监管痛点：

AI 代理不再是“匿名脚本”，而是“持证行为人”。

四、核心技术能力二：机器授权凭证（Machine Delegation Credential）解决“AI 是否被允许执行”

Bidkee 提供一个专用 VC（可验证凭证）：

Machine Delegation VC（机器授权凭证）

由三方共同签名：

• 用户（确认授权）

• 银行或机构（确认主体合法）

• AI 设备（确认接收授权）

凭证内容包括：

• 哪个设备

• 哪个 AI 程序

• 可以执行哪些类型操作

• 可执行的额度限制

• 有效期

• 可随时撤销

这等于把“AI 能否代操作”从黑箱行为 → 明确的授权法律文本。

监管喜欢的结构：清晰、可控、可记录、可吊销。

这直接解决第二大痛点：

AI 不再是“偷偷操作”，而是“用户明确授权的代理人”。

五、核心技术能力三：指令链路可审计（Audit Path VC）解决“操作过程不透明”

银行无法接受 AI 的原因是：

• 无法还原 AI 做了什么

• 无法判断是否违规

• 风险无法复盘

Bidkee 引入：

操作链路审计凭证（Execution Trace Credential）

每一条 AI 代操作都会附带：

• 操作发起时间

• 使用的 Machine Delegation VC

• 操作的任务描述

• 操作上下文摘要（加密后的）

• 操作执行记录（不可篡改签名）

• 可提交给银行的审计证明

注意：

• 日志本身是隐私保护形式

• 银行仅在出现纠纷、欺诈、争议时解封查看

• 用户可撤销授权

• AI 不得跳出授权范围

结果：

监管第一次可以对“AI 代操作”进行完整取证与责任追踪。

这是目前所有 AI 系统都做不到的。

六、核心技术能力四：全流程无需代币、不上链、无分叉、无交易费、无资本属性

Bidkee 最大的制度优势：

不是区块链，不含代币，不触及金融监管敏感区

因此：

• 银行可放心接入

• 监管不会误认为“虚拟货币活动”

• 不涉及挖矿、共识、交易、兑换

• 不具备资产属性

• 完全属于“数字签名 + 身份认证”范畴

这是 Bidkee 可以成为“监管接受的 AI 代理解决方案”的关键。

七、Bidkee 如何解决欺诈、黑产脚本无法解决的深度风险

AI 代操作带来的霸凌风险：

但 Bidkee 介入后，结构完全不同：

AI 代操作第一次变成：

可控的、合法的、审计友好的、可问责的操作。

八、Bidkee 解决的核心痛点总结（可直接向监管呈报）

总结一句：

Bidkee 把“AI 代操作”从非法外挂 → 提升为“可验证、可授权、可追责的数字代理体系”。
这是全球首套技术上可行、监管上可接受的 AI 代理安全框架。